Ciencia e Ingeniería de Datos Biomédica

El grupo de Ciencia e Ingeniería de Datos Biomédica tiene como objetivo la investigación y aplicación de métodos computacionales a todo tipo de problemas en contextos biomédicos, especialmente centrado en la Inteligencia Artificial (IA), abarcando cualquiera de las técnicas de aprendizaje automático, así como cualquier tipología de datos, desde imágenes a lenguaje natural. El grupo tiene un enfoque transversal, buscando la colaboración activa con el resto de los grupos del Instituto y otros actores externos, y trabajando con una implicación directa con la Unidad de Ciencia de Datos (UDS) para facilitar la transferencia de los resultados a la práctica clínica y a la innovación en productos y servicios. 

Buscador de proyectos

Sólo se incluyen proyectos competitivos.

Proyectos europeos/internacionales

  • PRIVFHEVC. Privacy-Preserving predictive inference via FHE and Verifiable Credentials in health contexts

    Investigador/a principal
    MIGUEL ÁNGEL SICILIA URBÁN
    Personal colaborador
    MARÍA ELENA GARCÍA BARRIOCANAL, ALBERTO BALLESTEROS RODRÍGUEZ, MARÇAL MORA CANTALLOPS
    Convocatoria
    2024_SECURED call.
    Código
    2024/0328
    Año de inicio
    2025
    Año de fin
    2025
    Financiador
    UNIÓN EUROPEA
  • TechConnect: Assessing and Strengthening Human-Tech Skill Complementarity in the Digital Landscape

    Investigador/a principal
    MIGUEL ÁNGEL SICILIA URBÁN, MARÍA ELENA GARCÍA BARRIOCANAL
    Personal colaborador
    ANTONELLO CONELLI , MARÍA ELENA GARCÍA BARRIOCANAL, JULIO JESUS ACERO SANZ, MIGUEL ÁNGEL SICILIA URBÁN, EZEQUIEL HIDALGO GALACHE, SONIA CAMAÑO PÁEZ, BÁRBARA LUNA SÁNCHEZ
    Convocatoria
    HORIZON-CL2-2024-TRANSFORMATIONS-01-11
    Código
    101177251
    Año de inicio
    2024
    Año de fin
    2027
    Financiador
    UNIÓN EUROPEA

Proyectos I+D+i

  • TRITON-DMP: Selección, prueba e implantación de herramientas para la gestión de planes de datos y catálogos de datos de investigación

    Investigador/a principal
    MIGUEL ÁNGEL SICILIA URBÁN
    Personal colaborador
    ALBERTO BALLESTEROS RODRÍGUEZ, DIEGO CÁRDENAS CUADRADO, EMMA GONZALEZ SEIZ, ESTHER TORRECILLA GARCÍA, DIEGO VELASCO ESCRIBANO
    Convocatoria
    2023.MARÍA DE GUZMAN
    Código
    2023/0252
    Año de inicio
    2024
    Año de fin
    2025
    Financiador
    FUNDACIÓN ESPAÑOLA PARA LA CIENCIA Y LA TECNOLOGÍA (FECYT)