Ciencia e Ingeniería de Datos Biomédica

El grupo de Ciencia e Ingeniería de Datos Biomédica tiene como objetivo la investigación y aplicación de métodos computacionales a todo tipo de problemas en contextos biomédicos, especialmente centrado en la Inteligencia Artificial (IA), abarcando cualquiera de las técnicas de aprendizaje automático, así como cualquier tipología de datos, desde imágenes a lenguaje natural. El grupo tiene un enfoque transversal, buscando la colaboración activa con el resto de los grupos del Instituto y otros actores externos, y trabajando con una implicación directa con la Unidad de Ciencia de Datos (UDS) para facilitar la transferencia de los resultados a la práctica clínica y a la innovación en productos y servicios. 

Responsable del grupo

Miguel Ángel Sicilia Urbán

msicilia(ELIMINAR)@uah.es

+34-918856640

Navegación principal

  • Maria Elena Garcia Barriocanal
  • Marçal Mora Cantallops
  • Juan José de Lucio Fernández

Buscador

  • Salvador Sánchez Alonso
  • Ángel Luis del Rey Mejias
  • Diego Cárdenas Cuadrado
  • Jorge Lázaro Bailón
  • Samuel Santos Benito
  • Sergio Moreno Solera

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Objetivos estratégicos 

  • Desarrollar y aplicar métodos y técnicas de ciencia de datos a problemas y retos de la investigación biomédica.
  • Aplicar técnicas y métodos nuevos o existentes Inteligencia Artificial (IA) a problemas y datos biomédicos, sobre la base de los resultados de la investigación biomédica.
  • Aplicar y desarrollar técnicas de procesamiento de datos complejos y grandes volúmenes de datos biomédicos, incluyendo la analítica o el aprendizaje automático con preservación de la privacidad.
  • Diseñar y evaluar la integración, interoperabilidad y gestión de la calidad de datos biomédicos aplicando técnicas de ingeniería de datos.
  • Evaluar e incorporar en el diseño de los sistemas y modelos el enfoque de la IA Confiable (Trustworthy AI) de acuerdo a las mejores prácticas y la regulación Europea.

Líneas de investigación

  1. Diseño y desarrollo de modelos y sistemas de Inteligencia Artificial en biomedicina, abarcando todos los dominios, tipos de datos y técnicas.
  2. Uso de métodos computacionales y de simulación aplicados a la biomedicina.
  3. Tratamiento de datos biomédicos e Ingeniería de Datos en biomedicina.
  4. Herramientas tecnológicas y métodos innovadores en recogida de datos, visualización y sistemas de ayuda a la toma de decisiones.

Localización

Hospital Universitario Ramón y Cajal. Unidad de Data Science Planta -3D

Teléfono: +34-918856640

              E-mail: msicilia@uah.es

Palabras clave

Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, Inteligencia Artificial, Métodos Computacionales, Trustworthy AI, Big Data