Modelos de regresión lineal y logística con STATA
Objetivo
Introducir a los Investigadores del IRYCIS en los principios metodológicos de la investigación mediante los métodos de modelos de regresión
Inscripciones
Inscripción gratuita para profesionales de IRYCIS, Hospital Universitario Ramón y Cajal y Área 4 de Atención Primaria. 100 € en concepto de matrícula para los alumnos ajenos al IRYCIS en aquellos cursos que tengan una duración igual o inferior a 10 horas lectivas. 200 € para aquellos cursos de duración comprendida entre las 11 y las 20 horas totales, y 300 € para todos aquellos cursos de duración superior a 20 horas lectivas.
FORMULARIO DE INSCRIPCIÓN PRÓXIMAMENTE DISPONIBLE
Forma de Pago: Transferencia bancaria
Beneficiario: Fundación para la Investigación Biomédica del H.U. Ramón y Cajal - FIBioHRC
La Caixa: ES90 2100 5731 7502 0014 2354
Concepto: Modelos Regresion
Ordenante: Nombre del asistente
Solicitada acreditación de los cursos a la Comisión de Formación Continuada de la CAM-SNS.
Organización
Coordinación: Borja Manuel Fernández Féliz, Unidad Bioestadística Clínica
Lugar
Hospital Universitario Ramón y Cajal, Edificio consultas Externas, Aula de Informática, Planta 1ª
Fechas/Horario
20, 21, 22 y 23 de octubre de 2025
15:30 a 18:30 horas (12 horas lectivas)
Nº máximo de alumnos
20Programa
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Horario |
Contenido |
Profesorado |
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20/10/2025 15:30 a 18:30 |
Introducción a los modelos de regresión El modelo de regresión lineal. El modelo de regresión logística. Variables dummy. Ejercicios prácticos. |
Unidad de Bioestadística |
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21/10/2025 15:30 a 18:30 |
Propósito estimativo Modelo de regresión con un objetivo estimativo. Confusión e interacción. Presentación del modelo. Ejercicios prácticos. |
Unidad de Bioestadística |
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22/10/2025 15:30 a 18:30 |
Propósito predictivo Modelo de regresión con un objetivo predictivo. Predictores. Presentación del modelo. Ejercicios prácticos. |
Unidad de Bioestadística |
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23/10/2025 15:30 a 18:30 |
Validación de un modelo predictivo Medidas de discriminación. Medidas de calibración. Tipos de validación. Ejercicios prácticos. |
Unidad de Bioestadística |