La búsqueda bibliográfica en bases de datos. PUBMED

Objetivo

Ofrecer al alumnado los conceptos y herramientas para poder realizar búsquedas bibliográficas de forma estructurada y aprender a utilizar las principales bases de datos.

Destinatarios

Investigadores del IRYCIS, profesionales sanitarios, becarios, residentes.

Metodología

Curso presencial de carácter práctico con trabajo directo sobre las bases de datos incluidas en el programa del curso.

Inscripciones

Inscripción gratuita para profesionales de IRYCIS, Hospital Universitario Ramón y Cajal y Área 4 de Atención Primaria. 100 € en concepto de matrícula para los alumnos ajenos al IRYCIS en aquellos cursos que tengan una duración igual o inferior a 10 horas lectivas. 200 € para aquellos cursos de duración comprendida entre las 11 y las 20 horas totales, y 300 € para todos aquellos cursos de duración superior a 20 horas lectivas.

Solicitada acreditación de los cursos a la Comisión de Formación Continuada de la CAM-SNS.

Organización

Coordinación: Noelia Álvarez. Bibliotecaria-documentalista. H.U.Ramón y Cajal 

Lugar

Hospital Universitario Ramón y Cajal - Pabellón Docente. Aula de Informática

Fechas/Horario

28 y 29 de enero de 2020 
15:30 a 18:30 horas (6 horas lectivas)

Nº máximo de alumnos

20

Programa

 
Horario Contenido Profesorado
28/01
15:30-18:30

Introducción al proceso de búsquedas en bases de datos.

  • Qué es una búsqueda bibliográfica y para qué sirve.
  • Lenguaje natural y lenguaje controlado.
  • Tesauros. DECs, Tesauro Embase y MESH.
  • Operadores booleanos.
  • Planteamiento de la pregunta.

PubMed

  • ¿Qué es PubMed? Diferencia con Medline.
  • My NCBI.
  • Búsqueda básica. Mapeo de términos
  • Búsqueda con descriptores.
  • Combinación de búsquedas.
  • Filtros.
  • Ordenación de resultados
  • Guardar estrategia de búsqueda y resultados.
Noelia Alvarez Díaz
29/01
15:30-18:30

Ejercicios PubMed

  1. Trabajo en grupo, presentación y exposición de ejercicios.

Otras funcionalidades de PubMed

Personalización de la cuenta.

Otras bases de datos

  1. Embase
  2. WOS
  3. Cochrane
  4. Cinahl
Noelia Alvarez Díaz

Más información