La búsqueda bibliográfica en bases de datos. PUBMED

Objetivo

Ofrecer al alumnado los conceptos y herramientas para poder realizar búsquedas bibliográficas de forma estructurada y aprender a utilizar las principales bases de datos.

Destinatarios

Investigadores del IRYCIS, profesionales sanitarios, becarios, residentes.

Metodología

Curso de carácter práctico con trabajo directo sobre Pubmed.

Inscripciones

Número máximo de alumnos por orden de inscripción: 20

INSCRIPCIÓN

Inscripción gratuita para profesionales de IRYCIS, Hospital Universitario Ramón y Cajal y Área 4 de Atención Primaria. 100 € en concepto de matrícula para los alumnos ajenos al IRYCIS.

Forma de Pago: Transferencia bancaria

Beneficiario: Fundación para la Investigación Biomédica del H.U. Ramón y Cajal - FIBioHRC

La Caixa: ES90 2100 5731 7502 0014 2354

Concepto: PUBMED

Ordenante: Nombre del asistente

Solicitada acreditación de los cursos a la Comisión de Formación Continuada de la CAM-SNS.

Organización

Coordinación: Noelia Álvarez. Bibliotecaria-documentalista. H.U.Ramón y Cajal 

Lugar

Hospital Universitario Ramón y Cajal - Pabellón Docente, Aula de informática (planta 1ª)

Fechas/Horario

9 y 10 de abril de 2024
15:30 a 18:30 (6 horas lectivas)

Nº máximo de alumnos

20

Horario

Contenido

Profesorado

09/04/2024

15:30-18:30

  1. Introducción. Recursos de información en Ciencias de la Salud
  2. La búsqueda bibiográfica.
    1. Lenguaje natural y lenguaje controlado.
    2. Tesauros. DECs, Tesauro Embase y MESH.
    3. Operadores booleanos. Otros operadores.
    4. Planteamiento de la pregunta.
  3. PubMed.
  4. ¿Qué es PubMed? Diferencia con Medline.
  5. Creación de cuenta personal.
  6. Búsqueda básica.
  7. Búsqueda con descriptores.
  8. Combinación de búsquedas.
  9. Filtros.
  10. Ordenación de resultados
  11. Guardar estrategia de búsqueda y resultados.

Noelia Álvarez Díaz

10/04/2024

15:30-18:30

  1. Ejercicios PubMed

Trabajo en grupo, presentación y exposición de ejercicios.

  1. Otras funcionalidades de PubMed
  2. Personalización de la cuenta.
  3. Otras bases de datos
  4. Embase
  5. WOS
  6. Cochrane
  7. Cinahl

Noelia Álvarez Díaz

Más información