Unidad de Data Science

Responsable

Ángel Luis del Rey Mejías

Contacto

angelluis.rey(ELIMINAR)@salud.madrid.org

Investigación. Planta -3 dcha

Unidad creada en enero de 2021, como unidad tutelada por la Oficina de I+D+i de la Fundación para la Investigación Biomédica del Hospital Universitario Ramón y Cajal, órgano de gestión del IRYCIS, con la misión principal de extraer conocimiento a partir de información tanto estructurada como no estructurada, mediante el establecimiento de criterios homogéneos para el registro, digitalización y protección de datos clínicos para investigación en el IRYCIS, así como la gestión y explotación de esta información para establecer y consolidar una línea transversal de investigación relacionada con la minería de datos, la inteligencia artificial y la minería de procesos en el entorno del big data. Asimismo, es misión de su coordinador, supervisar y coordinar las acciones en materia de protección de datos, ejerciendo el rol de Delegado de Protección de Datos de la FIBioHRC

  • Equipamiento Software
    • Microsoft Power BI
    • Tableau
    • Qlik
    • SAS v9.4
    • IBM SPSS v27.0
    • RStudio v1.4
    • Python 3.8
    • Rapidminer v9.9
    • ProM v6.9
    • Disco v2.12.2
  • Destacables
    • Experiencia investigación (26/04/2021): 404 citas; Índice H =11; Índice i10=12.
    • https://scholar.google.es/citations?hl=es&user=r5odHawAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate
    • Scopus: 55948269300. Orcid:0000-0003-1690-3215.
    • Experiencia docente acreditada de 6 años en Metodología de Investigación y de 9 años en Data Science aplicado al ámbito de la salud, habiendo trabajado con multitud de servicios y asociaciones científicas.
    • Experiencia profesional en tres grandes hospitales públicos de la Comunidad de Madrid (Hospital Gregorio Marañón, Hospital Clínico San Carlos y Hospital Universitario Ramón y Cajal).
    • Experiencia única en la integración de la información de Salud Pública de toda la Comunidad de Madrid durante la pandemia por COVID-19, como responsable de datos del Centro de Control Covid19 de la Comunidad de Madrid.
  • Cartera de servicios

    SERVICIO

     

      Data Science

     

    Diseño y creación de aplicaciones de recogida de datos clínicos estandarizadas ad hoc (REDCap).

    Creación de herramientas de recogida de PREMs (Patient Reported Experience Measures) y PROMs (Patient Reported Outcome Measures) para móvil estandarizadas ad hoc (MyCap).

    Estandarización, armonización y subida de bases de datos ya existentes al entorno REDCap.

    Preprocesamiento de bases de datos (limpieza, integración, transformación y reducción)

    Explotación de la utilidad del dato médico mediante técnicas de visualización y Business Intelligence: creación de cuadros de mando interactivos.

    Programación de actualizaciones y comunicación entre herramientas de recogida de datos estandarizadas y cuadros de mando interactivos.

    Minería de datos en repositorios sanitarios dirigido a la creación de sistemas predictivos.

    Minería de procesos: descubrir, monitorizar y mejorar procesos reales extrayendo conocimiento  de registros de eventos disponibles.

    Elaboración de Sistemas de Soporte a la Decisión a partir de guías de práctica clínica.

    Delegado de Protección de Datos

    Redacción, asesoría y revisión del cumplimiento legal según RGPD (solicitudes competitivas de proyectos, proyectos activos inter e intrahospitalarios, publicaciones científicas, etc.)

    Análisis y elaboración de informes de la seguridad y cumplimiento del RGPD de bases de datos, tras su anonimización.

    Capacidad docente

    Formación ad-hoc para distintos niveles:

    • Metodología de Investigación.
    • Estadística aplicada al ámbito de la salud.
    • Data Mining (RapidMiner).
    • Cuadros de mando interactivos (Power BI, Tableau o Qlik).
    • Minería de procesos (ProM o Disco)
    • Analítica de datos (R, PSPP, SPSS, Stata).
    • Recogida estandarizada de datos (REDCap).