1. Inicio
  2. Formación
  3. Cursos
  4. R en biomedicina: curso práctico de introducción

R en biomedicina: curso práctico de introducción

Objetivo

El objeto del curso es la introducción a R como plataforma de análisis de estadístico (descriptivo e inferencial). El curso está pensado para cubrir las necesidades de los investigadores y técnicos en el análisis de datos complejos, la representación gráfica de los resultados y la inferencia estadística.

Inscripciones

Número máximo de alumnos por orden de inscripción: 20

INSCRIPCIÓN

Inscripción gratuita para profesionales de IRYCIS, Hospital Universitario Ramón y Cajal y Área 4 de Atención Primaria. 200 € en concepto de matrícula para los alumnos ajenos al IRYCIS.

Forma de Pago: Transferencia bancaria

Beneficiario: Fundación para la Investigación Biomédica del H.U. Ramón y Cajal - FIBioHRC

La Caixa: ES90 2100 5731 7502 0014 2354

Concepto: R EN BIOMEDICINA

Ordenante: Nombre del asistente

Solicitada acreditación de los cursos a la Comisión de Formación Continuada de la CAM-SNS.

Organización

Coordinación: Val Fernández, Coordinador de la Unidad Central de Apoyo de Bioinformática (IRYCIS)

Lugar

Hospital Universitario Ramón y Cajal - Pabellón Docente, Aula de informática (planta 1ª)

Fechas/Horario

22, 23, 24, 29 y 30 de abril de 2024
15:30 a 18:30h. (15 horas lectivas)

Nº máximo de alumnos

20

Programa

Horario

Contenido

Profesorado

22/04/2024

15:30-18:30

Introducción a R y RStudio

  1. ¿Qué es R? ¿Qué es RStudio?
  2. Comandos básicos de R.
  3. Tipos de datos en R
  4. Data.frame: La gran arma de R.
  5. Importación y Exportación de datos.

6.    Administración e instalación de paquetes

Val Fernández

23/04/2024

15:30-18:30

Saca partido a tus datos: Manipulación de Tablas

  1. Introducción al tidyverse.
  2. Como crear subconjuntos de Datos: select() & filter()
  3. Encadenar funciones: el "pipe" %>%
  4. Agrupar datos: group_by() + summarise() & group_by + mutate()

Val Fernández

24/04/2024

15:30-18:30

Saca partido a tus datos: Creación de Gráficos

  1. Introducción a ggplot2
  2. Creación de gráficas simples
    1. 1D- Histogramas y curvas de densidad
    2. 2D- Continuous vs Continuo: gráfica de puntos y/o líneas
    3. 2D-Discreto vs Continuo: Diagramas de Barras, Box-Plots, Violin-Plots

Val Fernández

29/04/2024

15:30-18:30

Manipulación de datos avanzado

  1. ¿Qué es Tidy Data?
  2. Formatea tus tablas correctamente: spread() & gather()
  3. Nuevas variables: separate()& unite()
  4. Combinar tablas: join() de forma sencilla: PCA

Val Fernández

30/04/2024

15:30-18:30

Gráficos avanzados

  1. Múltiples capas en un mismo gráfico
  2. Múltiples gráficas: el uso de facet_
  3. Manipulación de las escalas: el uso de scale_
  4. Paletas de colores y modificación del contenido visual

Val Fernández

Más información