Curso práctico de Inteligencia Artificial Generativa

Objetivo

Los alumnos entenderán los fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa, aprenderán a hacer prompts para sacar el mayor provecho a estas herramientas, y descubrirán distintas herramientas de Inteligencia Artificial.

Destinatarios:

Dirigido a cualquier tipo de persona con inquietudes por aprender Inteligencia Artificial Generativa.

Metodología:

Se darán explicaciones teóricas, seguidas de ejemplos y ejercicios para poner en práctica los conceptos teóricos aprendidos.

Inscripciones

Número máximo de alumnos por orden de inscripción: 22

INSCRIPCIÓN

Inscripción gratuita para profesionales de IRYCIS, Hospital Universitario Ramón y Cajal y Área 4 de Atención Primaria. 200 € en concepto de matrícula para los alumnos ajenos al IRYCIS.

Forma de Pago: Transferencia bancaria
Beneficiario: Fundación para la Investigación Biomédica del H.U. Ramón y Cajal - FIBioHRC
La Caixa: ES90 2100 5731 7502 0014 2354
Concepto: IA GENERATIVA
Ordenante: Nombre del asistente

Solicitada acreditación de los cursos a la Comisión de Formación Continuada de la CAM-SNS.

Organización

Coordinación: Val Fernández- Responsable de Bioinformática de la Unidad Central de Apoyo de Genómica Traslacional y Bioinformática del IRYCIS

Lugar

Hospital Universitario Ramón y Cajal - Pabellón Docente.
Aula de Informática (planta 1ª)

Fechas/Horario

10, 11, 17, 18 y 24 de marzo de 2026
16:00 a 19:00 (15 horas lectivas)

Nº máximo de alumnos

22

Programa

Día/Horas

Contenido

Profesorado

10/03/2026

  • Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa.
    • Historia.
    • Conceptos clave.
    • Beneficios y desafíos.

Adolfo Sanz de Diego

11/03/2026

  • Los Grandes Modelos del Lenguaje (LLM).
    • Capacidades.
    • Limitaciones.
    • Aplicaciones

17/03/2026

  • Introducción a la Ingeniería de Prompts.
    • Importancia de los prompts.
    • Elementos claves de un buen prompt.
    • Técnicas avanzadas.

18/03/2026

  • Comparativa de Grandes Modelos del Lenguaje (LLM).
    • Modelos de pesos cerrados (OpenIA, Gemini, Grok, Claude...)
    • Modelos de pesos abiertos (Llama, Deepseek, Qween, Mistral...)

24/03/2026

  • Otras herramientas de Inteligencia Artificial Generativa.
    • De texto a audio y de audio a texto.
    • De texto a imagen y de imagen a texto.
    • De texto a vídeo y de vídeo a imagen.
    • Otras herramientas.

Más información