R en biomedicina: curso práctico de introducción

Objetivo

El objeto del curso es la introducción a R como plataforma de análisis de estadístico (descriptivo e inferencial). El curso está pensado para cubrir las necesidades de los investigadores y técnicos en el análisis de datos complejos, la representación gráfica de los resultados y la inferencia estadística.

Inscripciones

Inscripción gratuita para profesionales de IRYCIS, Hospital Universitario Ramón y Cajal y Área 4 de Atención Primaria. 100 € en concepto de matrícula para los alumnos ajenos al IRYCIS en aquellos cursos que tengan una duración igual o inferior a 10 horas lectivas. 200 € para aquellos cursos de duración comprendida entre las 11 y las 20 horas totales, y 300 € para todos aquellos cursos de duración superior a 20 horas lectivas.

Solicitada acreditación de los cursos a la Comisión de Formación Continuada de la CAM-SNS.

Organización

Coordinación: Val Fernández- Coordinador de la Unidad Central de Apoyo de Bioinformática, IRYCIS 

Lugar

Hospital Universitario Ramón y Cajal - Pabellón Docente, Aula de Informática (planta 1ª)

Fechas/Horario

20 al 27 de febrero de 2020 
15:30 a 18:30 horas (15 horas lectivas)

Nº máximo de alumnos

20

Programa

 
Horario Contenido Profesorado
20/02
15:30-18:30

Introducción a R y RStudio.

  1. ¿Qué es R? ¿Qué es RStudio?
  2. Comandos básicos de R.
  3. Tipos de datos en R
  4. Data.frame: La gran arma de R.
  5. Importación y Exportación de datos.
  6. Administración e instalación de paquetes
Val Fernández y Jerónimo Rodríguez
21/02
15:30-18:30
Saca partido a tus datos: Manipulación de Tablas.
  1. Introducción al tidyverse.
  2. Como crear subconjuntos de Datos: select() & filter()
  3. Encadenar funciones: el "pipe" %>%
  4. Agrupar datos: group_by() + summarise() & group_by + mutate()
Val Fernández y Jerónimo Rodríguez
25/02
15:30-18:30
Saca partido a tus datos: Creación de Gráficos.
  1. Introducción a ggplot2
  2. Creación de gráficas simples
  • 1D- Histogramas y curvas de densidad
  • 2D- Continuous vs Continuo: gráfica de puntos y/o líneas
  • 2D-Discreto vs Continuo: Diagramas de Barras, Box-Plots, Violin-Plots
Val Fernández y Jerónimo Rodríguez
26/02
15:30-18:30
Manipulación de datos avanzado
  1. ¿Qué es Tidy Data?
  2. Formatea tus tablas correctamente: spread() & gather()
  3. Nuevas variables: separate()& unite()
  4. Combinar tablas: join() de forma sencilla: PCA
Val Fernández y Jerónimo Rodríguez
27/02
15:30-18:30
Gráficos avanzados
  1. Múltiples capas en un mismo gráfico
  2. Múltiples gráficas: el uso de facet_
  3. Manipulación de las escalas: el uso de scale_
  4. Paletas de colores y modificación del contenido visual
Val Fernández
Jerónimo Rodríguez

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